学习时长与阅读页数：辅助指标看整体投入

统计页面还有什么

除了核心的 Known Word Count 增长曲线，LingQ 的 Stats 页面还会追踪：

• 累计学习时长（所有设备 + 所有语言）
• 每日平均时长
• 累计阅读页数 / 词数
• 累计 SRS 复习数
• 参与的课程数

时长是怎么计的

LingQ 会追踪以下行为的时间：

• 在阅读器里（停留 + 交互）
• 在 SRS 复习页面
• 在 Lynx AI 聊天
• 在社区里（写作文、会话）

不计时的

• 打开 App 放着不管（超过一定时间没交互会停止计时）
• 只是浏览图书馆（没打开课程）
• 纯听音频后台播放（不交互的话可能不计，具体以官方为准）

时长指标怎么看

累计时长

• 是一个辅助指标——帮你了解自己总共花了多少时间
• 但时长 ≠ 效果——有人每天 3 小时 Known 词涨得慢，有人每天 30 分钟涨得快
• 真正有用的是每日稳定时长（不是某一天突击 5 小时）

每日平均时长

LingQ 会显示你过去 7 天 / 30 天的日均学习时长。这个数字帮你：

• 发现学习习惯的规律（比如工作日每天 20 分钟，周末 1 小时）
• 如果日均时长突然归零 → 你可能中断了，需要找回来
• 对比 Known Word Count 增长曲线 → 如果时长在涨但 Known 不涨，说明可能标记 Known 太保守

阅读页数/词数

LingQ 会统计你在课程里实际读过的内容量：

• 按页数（课程被系统自动分页）
• 按词数（阅读器内实际滚动浏览的目标语言词）

这个指标的意义

• 帮你了解自己的输入量——可理解输入理论的核心是"大量输入"
• 如果 Known Word Count 增长停滞，看看是不是输入量不够
• 一个经验值：每天输入目标语言 3000-5000 词（高质量可理解输入），Known Word Count 应该稳定增长

为什么用"词数"而不是"文章篇数"

一篇 500 词的博客和一篇 5000 词的播客文稿，虽然都是"一篇"，但输入量差 10 倍。LingQ 用词数统计更精确。

课程数量与完成度

统计页面还会显示：

• 你导入/创建了多少门课程
• 你标记完成了多少门课程
• 有多少门是进行中（打开过但没完成）

一个隐藏问题

如果你创建了大量"进行中"的课程（>20 门），可能意味着：

• 你在追逐新鲜感——不停地导入新内容，但每门都没读完
• 建议：接下来一段时间读完已有的，不再导入新的

完成度低（<30%）的课程可以考虑：

• 删掉（反正没怎么学）
• 归档
• 强迫自己读完一篇再开下一篇

按语言分别统计

如果你同时学多门语言，LingQ 会为每种语言单独统计：

• 已知词数（按语言分开）
• 学习时长（按语言分开）
• SRS 复习数（按语言分开）

这样你可以清楚看到你的精力分配——是不是在某门语言上花了太多时间、是不是应该调整。